2026 年 3 月 5 日，我國(guó)科學(xué)家牽頭研發(fā)的全球首個(gè)氣溶膠預(yù)報(bào)人工智能模型 AI—GAMFS 在《自然》期刊發(fā)布，這一成果讓全球大氣污染精準(zhǔn)預(yù)警邁入新紀(jì)元。該模型由車(chē)慧正研究員、張小曳院士團(tuán)隊(duì)聯(lián)合多國(guó)機(jī)構(gòu)研發(fā)，基于 42 年全球 12 萬(wàn)時(shí)次氣溶膠資料訓(xùn)練，可在 1 分鐘內(nèi)完成全球范圍未來(lái) 5 天、每 3 小時(shí)一次的高精度預(yù)報(bào)，空間分辨率達(dá) 50 公里，覆蓋沙塵、黑碳等氣溶膠關(guān)鍵組分及相關(guān)氣象要素。相較于傳統(tǒng)預(yù)報(bào)模式將氣溶膠與氣象要素分開(kāi)計(jì)算的弊端，AI—GAMFS 能將二者動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，更精準(zhǔn)模擬大氣演變。目前該模型已在我國(guó) 10 余個(gè)省區(qū)氣象部門(mén)落地，在多次強(qiáng)沙塵天氣中實(shí)現(xiàn)提前 5 天精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，還接入中國(guó)氣象局 “媽祖” 預(yù)警平臺(tái)，為全球大氣污染防控提供中國(guó)方案。