近三年，
碳中和概念席卷全球，不僅微軟、亞馬遜、蘋果等海外商業(yè)巨頭扎堆進入相關產(chǎn)業(yè)，阿里、百度、商湯集團、陽光電源等各行業(yè)領軍企業(yè)也紛紛涉足該領域?？梢哉f，我國在去年迎來了碳中和元年后，今年進入了雙碳的“行動元年”。
9月1日下午，在東浩蘭生和紅杉中國聯(lián)合舉辦的“多維融合‘碳’路未來”2022智能趨勢
論壇上，智能零碳研究中心、智能網(wǎng)、陽光電源、ABB電氣、GEA集團、商湯集團聯(lián)合推出的《碳中和產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》（下稱“白皮書”）正式上線。白皮書以雙碳目標戰(zhàn)略到落地、碳中和關鍵路徑分析、碳中和落地實踐解析三個板塊為核心，從產(chǎn)業(yè)結構、能源結構、科技創(chuàng)新等角度分析了雙碳賽道發(fā)展的最新成果和技術途徑。
白皮書還預測指出，人工智能為代表的數(shù)字化技術在助力全球應對氣候變化過程中扮演著重要角色。從減少排放的角度，若將人工智能用于氣候控制，到2030年可減少26億-53億噸溫室氣體，同時可帶來1萬億-3萬億的經(jīng)濟增量。
那么，以人工智能為代表的前沿科技將如何成為
節(jié)能減排主力軍？實踐的過程中，又遭遇了哪些阻礙和磨難？
AI是實現(xiàn)碳中和目標的重點
2022年，暴雨、洪水、山火、超高溫等因氣候變化導致的全球變暖極端天氣自然災害頻發(fā)，身處百年變局和全球疫情交織疊加的特殊節(jié)點，
節(jié)能減排不得不被我們重新審視。
在
政策端，雙碳目標也已上升到國家戰(zhàn)略和行動方案。2021年3月5日，2021年國務院政府工作報告中指出，扎實做好碳達峰、碳中和各項工作，制定2030年前
碳排放達峰行動方案，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和能源結構。
距離2030年僅剩8年時間，如何高效實現(xiàn)雙碳目標是當下亟需解決的重要任務之一。白皮書指出，人工智能這種數(shù)字技術在支撐中國碳達峰、碳中和目標實現(xiàn)過程中將發(fā)揮重要的作用。
從目前的實踐來看，理解和實現(xiàn)減排的關鍵是對減排的效果進行預測和監(jiān)控，而AI在節(jié)能減排中具有預測排放、監(jiān)測排放、減少排放三個關鍵應用?！霸陬A測排放方面，AI 能夠根據(jù)當前減排工作和需求，預測未來的碳排放量，同時為碳排放定下排放量指引。在監(jiān)測排放方面，AI 能實時跟蹤
碳足跡數(shù)據(jù)，從采購、生產(chǎn)、銷售、運維、物流等全環(huán)節(jié)收集數(shù)據(jù)，提升監(jiān)測準確性。在減少排放方面，AI 收集各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)后，能夠以全局視角對各環(huán)節(jié)工作流程做出優(yōu)化調整?！卑灼刑岬?。
事實上，在AI助力
碳減排方面，目前國內已有多個企業(yè)交出了亮眼成績單。
雙碳目標下零碳園區(qū)建設發(fā)展趨勢，自去年開始，陽光電源就開始布局智慧雙碳業(yè)務。陽光電源高級副總裁趙為接受《華夏時報》記者采訪時表示：“目前，公司基于陽光慧碳平臺1.0提供‘零
碳管理+智慧綜合能源’一站式服務，其中涉及零碳技術、虛擬電廠技術、碳管理技術能力和區(qū)塊鏈技術，主要圍繞評估測量、雙碳規(guī)劃、智能減碳、能碳運營、碳排抵消、
認證賦能六部曲來進行?！?/div>
以安德烈斯蒂爾青島零碳智慧工廠項目為例，在陽光慧碳SaaS平臺中，通過智能設備與系統(tǒng)連接，公司打通用戶用能數(shù)據(jù)，基于平臺24+X因子模型庫進行碳排測算；通過“
碳盤查”功能實現(xiàn)對園區(qū)總體碳排碳排進行實時監(jiān)測；“智慧綜能”服務實現(xiàn)對園區(qū)光儲設備進行監(jiān)控，模型算法輸出實現(xiàn)調控策略，保障園區(qū)穩(wěn)定發(fā)電，合理用電，最大化經(jīng)濟收益。數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月21日，安德烈斯蒂爾青島零碳智慧工廠已經(jīng)全部并網(wǎng)投入，該項目從發(fā)起到最終并網(wǎng)，僅用了8個月的時間。根據(jù)計算，相比2021年溫室氣體排放情況，將會有87%的溫室氣體排放減少。
同樣地，為了踐行節(jié)能減碳，商湯科技也將AI技術與雙碳進行了融合。商湯科技打造了一款新型人工智能基礎設施——商湯AI大裝置，該裝置構建的一整套端到端的架構體系，打通了算力、算法和平臺之間的連接與協(xié)同，能夠大幅降低人工智能生產(chǎn)要素的成本，從而實現(xiàn)高效率、低成本、規(guī)?；腁I創(chuàng)新和賦能。
以商湯在上海臨港建設的AIDC為例，白皮書指出，該中心制定了全生命周期減碳方案，預期啟動后的功耗將比中國中大型數(shù)據(jù)中心的行業(yè)平均水平低10%以上，每年可節(jié)省約4500萬千瓦時功耗，相當于減少3.56萬噸CO2等溫室氣體排放。
AI如何助力碳中和
在多家企業(yè)積極探索及實施過程中，AI實現(xiàn)碳中和目標之路并非一片坦途，仍舊面臨很多挑戰(zhàn)。
SAP大中華區(qū)首席數(shù)字官、可持續(xù)發(fā)展業(yè)務負責人彭俊松在2022智能趨勢論壇上表示，目前企業(yè)用人工智能的手段實現(xiàn)碳中和和綠色低碳目標存在幾個難點。首先，中國對碳中和節(jié)能減碳相關的技術標準比較欠缺，相應的計算標準、排放系數(shù)也有所缺失。在這方面與國外同行相比缺口較大，這是中國目前亟待解決的
問題之一；其次，國內很多企業(yè)對應用數(shù)字系統(tǒng)減碳的意愿不強。當前對減碳的強制性要求更多還是來自于國外企業(yè)在合規(guī)方面的要求。
為了解決以上問題，彭俊松建議，“從宏觀上來看，國家可以制定相應政策，將行業(yè)管理的個別指標更多地向綠色低碳方面傾斜。只有改變了行業(yè)的指揮棒，才能讓國內企業(yè)真正感受到綠色低碳環(huán)保的迫切性；從微觀上來看，國家也可以加強碳中和方面的宣傳和教育工作，讓企業(yè)真正地意識到用人工智能推動數(shù)字化減碳的重要性?！?/div>
此外，還要進行技術層面的進一步突破。陽光電源副總裁陳瀟認為，客觀來說，我國在硬核的技術跟進方面還比較欠缺?！拔覀円⑷斯ぶ悄苤?jié)能減排從概念層面轉移到實踐層面上去。同時，也要考慮經(jīng)濟性的問題，努力通過各種各樣的手段把節(jié)能減排的價值提前量化出來，并且把這種量化的價值形成某種
市場化的交易機制，從而幫助企業(yè)降低整體減碳的成本，并以某些金融化的方式，提前使企業(yè)獲得減碳的經(jīng)濟效益。”
在商湯集團碳中和發(fā)展研究中心主任簡煜忞看來，AI如何融入傳統(tǒng)行業(yè)是下一步做出突破的關鍵內容。他表示：“AI是雙碳領域中尋找創(chuàng)新和變革的一個必要技術支撐，將AI技術同傳統(tǒng)行業(yè)進行有機融合，能夠有效推動雙碳事業(yè)的發(fā)展。但在不同行業(yè)中，傳統(tǒng)行業(yè)跟新興行業(yè)擁有較大差異，兩者在思維模式、事物認知、做事風格上都有迥異?；谝陨线@三種差異，如何打破AI與傳統(tǒng)行業(yè)之間的認知邊界，將兩者進行有效結合，是下一步的重點工作?！?/div>
統(tǒng)一標準、減碳意愿、技術攻關是擺在人工智能實現(xiàn)碳中和目標的三座大山，但這絕不會是節(jié)能減碳路上唯一的挑戰(zhàn)。幸運的是，在國家的帶領下，我們攻堅克難的決心更堅定了。
今年8月，上海市黃浦區(qū)發(fā)布《黃浦區(qū)節(jié)能減排降碳專項資金管理辦法》，提出設立黃浦區(qū)財政預算每年安排節(jié)能減排降碳專項資金，并根據(jù)該區(qū)節(jié)能減排降碳工作的具體目標和實際需要，加大節(jié)能減排降碳引導、扶持、補貼力度。該專項資金主要為產(chǎn)業(yè)節(jié)能、建筑節(jié)能、
交通節(jié)能、碳達峰碳中和實踐等十四個專項內容設立了獎勵方式，并將自2022年9月10日起施行，有效期5年。
政府的支持和對新事物寬容的環(huán)境給人工智能助力節(jié)能減碳帶來了利好，未來將會有更多的創(chuàng)業(yè)者走在碳中和的綠色道路上，實現(xiàn)更多碳的價值和經(jīng)濟的價值。
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